Meta a annoncé le 12 janvier 2026 Meta Compute, une initiative révolutionnaire visant à déployer plusieurs dizaines de gigawatts de capacité de calcul IA d’ici 2030, avec un objectif à long terme de plusieurs centaines de gigawatts. Cette annonce positionne Meta comme le plus ambitieux acteur du secteur des infrastructures IA, dépassant largement les projets d’OpenAI et de Google. Le géant du numérique prévoit d’investir plus de 600 milliards de dollars d’ici 2028 dans cette infrastructure colossale, marquant un tournant historique dans la course à l’intelligence artificielle générale.
📑 Sommaire de l’article
- Meta Compute : Une Infrastructure IA Sans Précédent
- Projets de Datacenters Gigantesques en Cours
- Architecture Technique et Puissance de Calcul
- Comparatif : Meta Compute vs Concurrents
- Impact Énergétique et Défis de Durabilité
- Avantages Stratégiques de Meta Compute
- FAQ : Questions Fréquentes sur Meta Compute
- Conclusion : Meta Compute Redéfinit l’Infrastructure IA Mondiale
« Meta prévoit de construire des dizaines de gigawatts cette décennie, et des centaines de gigawatts ou plus à terme »
Meta Compute : Une Infrastructure IA Sans Précédent
L’initiative Meta Compute représente la plus grande expansion d’infrastructures de calcul jamais entreprise par une entreprise technologique. Annoncée par Mark Zuckerberg sur Threads, cette stratégie vise à construire des datacenters à l’échelle du gigawatt, soit l’équivalent de la consommation électrique de villes entières.
Le projet est codirigé par Santosh Janardhan, responsable mondial de l’infrastructure de Meta, et Daniel Gross, en charge de la planification capacitaire et des partenariats stratégiques. Dina Powell McCormick, présidente de Meta, supervise les relations gouvernementales cruciales pour sécuriser les approvisionnements énergétiques et les autorisations de construction.
Les chiffres donnent le vertige :
- Investissement total : 600 milliards de dollars d’ici 2028
- Capacité prévue d’ici 2030 : plusieurs dizaines de gigawatts
- Objectif long terme : plusieurs centaines de gigawatts
- Dépenses d’investissement 2025 : 64-72 milliards de dollars, en hausse de 70% par rapport à 2024
Cette montée en puissance s’inscrit dans un contexte de rattrapage technologique après l’accueil mitigé du modèle Llama 4, et vise à assurer la domination de Meta dans la course à la superintelligence.
Projets de Datacenters Gigantesques en Cours
Meta déploie déjà plusieurs projets pharaoniques pour concrétiser sa vision d’infrastructure IA à l’échelle industrielle.
Datacenters multi-gigawatts en construction
Richland Parish, Louisiane : Le plus grand datacenter Meta jamais construit
- Surface : 4 millions de pieds carrés
- Capacité : 2+ gigawatts
- Investissement : 10 milliards de dollars
- Début construction : décembre 2024
- Mise en service : 2030
- Impact économique : 5 000 emplois opérationnels prévus
Beaver Dam, Wisconsin
- Investissement : plus de 1 milliard de dollars
- Budget infrastructure énergétique locale : 200 millions de dollars
- Spécialisation : entraînement de modèles IA avancés
Projet Hyperion avec Blue Owl Capital
- Partenariat : 27 milliards de dollars
- Capacité potentielle : jusqu’à 5 gigawatts
- Localisation : Louisiane
- Objectif : construction d’un réseau national de calcul
Infrastructures énergétiques associées
Meta a conclu des accords nucléaires historiques pour alimenter ses datacenters en énergie décarbonée :
- Capacité nucléaire totale : jusqu’à 6,6 GW d’ici 2035
- Extension de trois centrales nucléaires existantes
- Déploiement de réacteurs TerraPower Natrium de nouvelle génération
- Ajout de 15 GW au réseau électrique américain
Ces investissements s’alignent avec l’objectif de Meta d’atteindre la neutralité carbone d’ici 2030 et de matcher 100% de sa consommation électrique par des énergies renouvelables.
« Sans planification, la consommation électrique des datacenters IA risque de s’enflammer et de mettre l’économie à risque »
Architecture Technique et Puissance de Calcul
Meta déploie des clusters de calcul massifs qui repoussent les limites technologiques actuelles.
Clusters GPU à l’échelle industrielle
Configuration Prometheus (2025-2026)
- Cluster de 129 000 GPU H100 NVIDIA déployé en 2025
- Puissance : 1 gigawatt
- Architecture : répartie sur plusieurs bâtiments, structures temporaires et sites de colocation
- Logiciels propriétaires : Twine et MAST pour l’entraînement distribué
- Temps de construction : quelques mois via reconversion de datacenters existants
Projections matérielles
- Plus de 1,3 million de GPU déployés en 2025
- Intégration des GPU NVIDIA Blackwell de nouvelle génération
- Systèmes de refroidissement avancés pour gérer des densités de 10-20 kW par rack
- PUE (Power Usage Effectiveness) moyen : 1,58, optimisé pour l’efficacité énergétique
Technologies d’optimisation déployées
Meta investit massivement dans l’efficacité de ses infrastructures :
- Refroidissement liquide direct pour les racks haute densité
- Systèmes de récupération de chaleur pour réutilisation énergétique
- Architecture réseau optimisée pour réduire la latence inter-GPU
- Puces personnalisées développées en interne pour des workloads spécifiques
L’objectif est de maintenir un équilibre entre puissance brute et efficacité opérationnelle, alors que les coûts énergétiques représentent jusqu’à 54% des coûts d’exploitation d’un datacenter IA.
Comparatif : Meta Compute vs Concurrents
| Critère | Meta Compute | OpenAI Stargate | Microsoft | |
|---|---|---|---|---|
| Capacité annoncée | Plusieurs dizaines de GW d’ici 2030 | 5 GW à terme | Non communiqué | Non communiqué |
| Investissement | 600 Mds$ d’ici 2028 | 500 Mds$ sur 4 ans | ~50 Mds$/an | ~60 Mds$/an |
| Plus grand site | 2+ GW (Louisiane) | 5 GW prévu (Texas) | ~1 GW estimé | ~1 GW estimé |
| Énergie nucléaire | 6,6 GW d’ici 2035 | Partenariats en cours | Accord Google 2024 | Accord Three Mile Island |
| Neutralité carbone | 2030 | 2030 | 2030 | 2030 |
| GPU déployés (2025) | 1,3 million+ | Non communiqué | 500 000+ estimé | 600 000+ estimé |
Analyse comparative : Meta se distingue par l’ampleur sans précédent de ses ambitions. Avec plusieurs dizaines de gigawatts prévus d’ici 2030, la stratégie Meta Compute dépasse de loin les projets concurrents. Le datacenter de Richland Parish (2+ GW) est déjà opérationnel en construction, tandis que le Stargate d’OpenAI reste au stade de projet. L’approche de Meta privilégie la possession complète de l’infrastructure plutôt que la location cloud, offrant un contrôle total mais nécessitant des investissements colossaux.
« La demande énergétique des datacenters liés à l’IA est estimée à 35 gigawatts en Europe pour 2025, équivalent à 35 réacteurs nucléaires »
Impact Énergétique et Défis de Durabilité
La consommation énergétique de Meta Compute soulève des questions cruciales sur la durabilité de l’IA à grande échelle.
Consommation électrique projetée
Les datacenters IA consomment 4 à 5 fois plus d’énergie que les datacenters traditionnels. À l’échelle mondiale, les projections sont alarmantes :
- 2024 : 415 TWh consommés par les datacenters mondiaux (1,5% de la demande globale)
- 2030 : jusqu’à 945 TWh projetés, soit doublement en six ans
- Part de l’IA : 20 à 50% de cette consommation selon l’Agence Internationale de l’Énergie
Pour Meta spécifiquement, plusieurs dizaines de gigawatts équivalent à :
- La consommation de plusieurs millions de foyers américains
- L’équivalent de 10 à 30 centrales nucléaires de taille standard
- Environ 2 à 5% de la consommation électrique américaine d’ici 2030
Stratégie environnementale de Meta
Meta déploie une stratégie environnementale ambitieuse pour compenser cet impact :
Objectifs 2030 :
- Neutralité carbone sur l’ensemble de la chaîne de valeur
- 100% d’énergie renouvelable pour tous les nouveaux sites
- Datacenter « water positive » (restauration nette des ressources en eau)
Investissements verts :
- 6,6 GW de capacité nucléaire décarbonée d’ici 2035
- Extension de trois centrales nucléaires existantes
- Déploiement de réacteurs modulaires TerraPower Natrium
- Systèmes de récupération et réutilisation de l’eau
Technologies de refroidissement avancées :
- Refroidissement liquide direct pour réduire la consommation d’eau
- Captage d’eau de pluie sur les sites
- Programmes de restauration des bassins versants locaux
Malgré ces efforts, les experts s’interrogent sur la capacité des réseaux électriques américains à absorber une telle demande. Environ 85 installations au gaz naturel sont en construction pour ajouter 20 GW de capacité, témoignant de la pression exercée sur les infrastructures énergétiques.
Avantages Stratégiques de Meta Compute
L’initiative Meta Compute offre des bénéfices stratégiques considérables pour l’entreprise et l’écosystème IA.
Pour Meta : Indépendance et Souveraineté Technologique
Contrôle total de l’infrastructure : Meta s’affranchit de la dépendance aux fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP) et peut optimiser chaque composant pour ses besoins spécifiques. Cette indépendance permet une réduction des coûts à long terme malgré l’investissement initial colossal.
Avantage compétitif dans la course à l’AGI : Avec plusieurs dizaines de gigawatts de puissance de calcul, Meta dispose de la capacité d’entraîner des modèles d’IA de plusieurs billions de paramètres, essentiels pour atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI). Cette infrastructure massive permet d’expérimenter à une échelle impossible pour des concurrents plus petits.
Monétisation multi-canal : Au-delà des modèles Llama, Meta peut monétiser cette infrastructure via :
- Services cloud IA pour entreprises
- Location de capacité de calcul excédentaire
- Développement de puces et technologies propriétaires
- Positionnement en infrastructure critique pour l’économie IA américaine
Impact Économique et Emploi
Les investissements de Meta génèrent des retombées économiques massives :
- 30 000+ emplois dans la construction et les métiers du bâtiment
- 5 000+ postes opérationnels permanents dans les datacenters
- 20 milliards de dollars d’investissements chez les sous-traitants américains
- Développement régional dans des zones comme la Louisiane et le Wisconsin, avec modernisation des infrastructures locales
Pour l’Écosystème IA Global
Open source Llama : Meta maintient son engagement à publier ses modèles en open source, démocratisant l’accès à l’IA avancée. Cette infrastructure permet de développer et distribuer gratuitement des modèles concurrents de GPT-4 et Claude.
Stimulation de l’innovation énergétique : Les partenariats nucléaires de Meta accélèrent le développement de nouvelles technologies comme les réacteurs Natrium, avec des applications au-delà du secteur tech.
Standardisation technologique : En publiant ses designs de datacenters via l’Open Compute Project, Meta influence les standards industriels mondiaux.
« Meta investit massivement dans des infrastructures d’IA pour soutenir le développement de ses modèles, avec un engagement de plus de 600 milliards de dollars d’ici 2028 aux États-Unis »
FAQ : Questions Fréquentes sur Meta Compute
Qu’est-ce que Meta Compute exactement ?
Meta Compute est l’initiative lancée par Meta en janvier 2026 pour construire et gérer plusieurs dizaines de gigawatts d’infrastructures de calcul IA d’ici 2030. Cette division, dirigée par Santosh Janardhan et Daniel Gross, supervise la construction de datacenters massifs, les partenariats énergétiques et l’architecture technique nécessaire pour entraîner des modèles d’IA de prochaine génération.
Pourquoi Meta a-t-il besoin de tant de puissance de calcul ?
L’entraînement des modèles d’IA avancés comme Llama 5 et les futurs systèmes d’intelligence artificielle générale (AGI) nécessite des quantités exponentielles de puissance de calcul. Un modèle actuel peut nécessiter des mois d’entraînement sur des dizaines de milliers de GPU. Pour rester compétitif face à OpenAI, Google et Anthropic, et pour atteindre la superintelligence, Meta estime avoir besoin de plusieurs dizaines de gigawatts de capacité, soit 10 à 100 fois plus que ses infrastructures actuelles.
Comment Meta va-t-il alimenter ces datacenters en électricité ?
Meta a sécurisé 6,6 gigawatts de capacité nucléaire d’ici 2035 via des accords pour étendre trois centrales nucléaires existantes et déployer de nouveaux réacteurs TerraPower Natrium. L’entreprise investit également dans les énergies renouvelables (solaire, éolien) et modernise les réseaux électriques locaux avec 15 GW de capacité supplémentaire. L’objectif est d’atteindre 100% d’énergie décarbonée pour tous les nouveaux datacenters d’ici 2030.
Quel est le coût total du projet Meta Compute ?
Meta prévoit d’investir plus de 600 milliards de dollars d’ici 2028 dans ses infrastructures IA américaines, incluant la construction des datacenters, l’achat de GPU et puces, les systèmes énergétiques et de refroidissement, et les partenariats stratégiques. Les dépenses d’investissement annuelles atteignent 64-72 milliards de dollars en 2025, soit une augmentation de 70% par rapport à 2024. Ce montant dépasse les budgets infrastructure combinés de la plupart des concurrents.
Quels sont les impacts environnementaux de Meta Compute ?
Les datacenters Meta Compute consommeront plusieurs dizaines de gigawatts d’électricité d’ici 2030, équivalent à la consommation de plusieurs millions de foyers. Pour atténuer cet impact, Meta s’engage à la neutralité carbone totale d’ici 2030, à utiliser 100% d’énergie renouvelable, et à devenir « water positive » en restaurant plus d’eau dans les bassins versants qu’elle n’en consomme. Les technologies de refroidissement liquide et la récupération de chaleur réduisent également l’empreinte environnementale par rapport aux datacenters traditionnels.
Conclusion : Meta Compute Redéfinit l’Infrastructure IA Mondiale
Meta Compute représente le plus ambitieux projet d’infrastructure technologique de l’histoire, avec plusieurs dizaines de gigawatts prévus d’ici 2030 et des investissements de 600 milliards de dollars. Cette initiative positionne Meta comme le leader incontesté des infrastructures IA à grande échelle, surpassant les projets d’OpenAI, Google et Microsoft. Les enjeux énergétiques, environnementaux et géopolitiques sont immenses, mais Meta parie que cette infrastructure colossale est indispensable pour atteindre l’intelligence artificielle générale et maintenir la domination américaine dans la course technologique mondiale.
Les prochaines années révéleront si cette stratégie pharaonique permettra à Meta de concrétiser sa vision de la superintelligence, ou si les défis énergétiques et de durabilité ralentiront ces ambitions. Une chose est certaine : Meta Compute redéfinit les standards de l’industrie et force tous les acteurs à repenser l’échelle nécessaire pour rester compétitif dans l’ère de l’IA avancée.
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Sources et références
- Data Center Dynamics – Meta establishes Meta Compute plans multiple gigawatt-plus scale AI data centers (datacenterdynamics.com)
- TechCrunch – Mark Zuckerberg says Meta is launching its own AI infrastructure initiative (techcrunch.com)
- Meta Official – Meta Announces Nuclear Energy Projects Unlocking Up to 6.6 GW (about.fb.com)
- Fierce Network – New Meta Compute initiative has lofty goals and big problems (fierce-network.com)
- Constellation Research – Meta ups its 2025 spending on AI data centers (constellationr.com)
- Meta Engineering – Meta’s Infrastructure Evolution and the Advent of AI (engineering.fb.com)
- Mister-IA – Consommation énergétique de l’IA grand public en 2025 (mister-ia.com)
- CIO Online – Étude l’impact de l’infrastructure IA sur l’environnement dérape sévèrement (cio-online.com)
- L’Informaticien – Meta veut investir 600 Mds dans les infrastructures d’IA d’ici 2028 (linformaticien.com)