Oracle frappe un grand coup dans la course à l’intelligence artificielle avec un investissement colossal de 40 milliards de dollars pour l’acquisition de 400 000 puces Nvidia GB200. Cette commande titanesque, destinée au projet Stargate d’OpenAI au Texas, positionne Oracle Cloud Infrastructure (OCI) comme un acteur incontournable face aux géants AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Ce montant dépasse les revenus cloud 2024 d’Oracle (39,4 milliards de dollars), illustrant l’ampleur des investissements dans l’infrastructure IA.
📑 Sommaire de l’article
- Projet Stargate : Un Partenariat Stratégique de 500 Milliards $
- OCI Zettascale10 : Le Plus Grand Supercalculateur Cloud au Monde
- Stratégie de Diversification : AMD Rejoint Nvidia dans l’Écosystème OCI
- Intégration Nvidia AI Enterprise : 160+ Outils IA Natifs sur OCI
- Impact Financier et Croissance d’Oracle Cloud
- Concurrence des Hyperscalers : Oracle Face à AWS, Azure et Google Cloud
- FAQ : Questions Fréquentes sur l’Investissement Oracle-Nvidia
- Conclusion : Oracle Redéfinit le Cloud IA avec Nvidia
« Nous avons signé d’importants contrats cloud avec les plus grands noms de l’IA, notamment OpenAI, xAI, Meta, Nvidia, AMD »
Projet Stargate : Un Partenariat Stratégique de 500 Milliards $
Le projet Stargate représente une joint-venture de 500 milliards de dollars sur 4 ans réunissant OpenAI, Oracle, SoftBank et le fonds souverain émirati Mubadala. Oracle fournit l’infrastructure cloud pour le premier datacenter d’envergure situé à Abilene (Texas), avec une capacité initiale de 1,2 GW alimentée par les 400 000 GPU Nvidia GB200 commandés.
Cette alliance stratégique permet à OpenAI de réduire sa dépendance historique à Microsoft Azure et d’accélérer le développement de ses modèles d’IA générative. Le datacenter d’Abilene sera opérationnel mi-2026, avec des phases d’expansion multi-gigawatts prévues pour héberger les charges de travail nécessaires à l’entraînement et à l’inférence des futurs modèles GPT.
Détails techniques du projet :
- 400 000 puces Nvidia GB200 (coût estimé à 100 000 $ par GPU)
- Capacité énergétique initiale : 1,2 GW (extensible à plusieurs GW)
- Architecture : OCI Zettascale10, interconnectant des centaines de milliers de GPU via le réseau Acceleron RoCEv2
- Performance théorique : jusqu’à 16 zettaFLOPS (16 000 exaFLOPS)
- Bande passante GPU-GPU optimisée avec optiques LPO/LRO pour réduire latence et consommation énergétique
OCI Zettascale10 : Le Plus Grand Supercalculateur Cloud au Monde
Oracle dévoile OCI Zettascale10, une infrastructure révolutionnaire capable de connecter jusqu’à 800 000 GPU Nvidia répartis sur plusieurs datacenters pour former un supercalculateur distribué. Cette architecture multi-sites offre une puissance de calcul inégalée pour les workloads d’entraînement et d’inférence IA à grande échelle.
« Oracle était reconnu en tant que Leader dans le Gartner Magic Quadrant 2025 pour les services de plateforme cloud stratégiques. Oracle estime que cela valide notre stratégie d’investissement massif dans les infrastructures IA et notre cloud souverain distribué »
Architecture technique OCI Zettascale10 :
| Composant | Spécifications | Avantages |
|---|---|---|
| GPU Nvidia | Jusqu’à 800 000 unités GB200/H200 | Performance maximale pour l’entraînement IA |
| Réseau | Acceleron RoCEv2 avec optiques LPO/LRO | Latence ultra-faible entre GPU distribués |
| Puissance | Clusters multi-gigawatts | Évolutivité pour workloads massifs |
| Distribution | Multi-datacenters géographiques | Résilience et souveraineté des données |
| Performance | 16 zettaFLOPS théoriques | Capacité inégalée dans le cloud public |
Cette infrastructure supporte également les partenariats d’Oracle avec le Département de l’Énergie américain (DOE) pour construire le plus grand supercalculateur IA gouvernemental dédié à la recherche scientifique, renforçant la position d’OCI dans les secteurs régulés.
Stratégie de Diversification : AMD Rejoint Nvidia dans l’Écosystème OCI
Pour réduire sa dépendance à Nvidia et offrir plus de flexibilité à ses clients, Oracle annonce simultanément le déploiement de 50 000 puces AMD Instinct MI450 à partir du troisième trimestre 2026. Cette diversification stratégique positionne OCI comme le seul cloud hyperscale offrant un choix de GPUs haute performance pour l’IA.
Comparatif GPU Oracle Cloud Infrastructure :
| Critère | Nvidia GB200 | AMD Instinct MI450 | Cas d’usage |
|---|---|---|---|
| Performance | Supérieure pour entraînement | Optimisée pour inférence | Nvidia : entraînement massif / AMD : inférence à moindre coût |
| Prix | ~100 000 $ par unité | Tarification compétitive | AMD offre un meilleur rapport coût/performance pour certains workloads |
| Écosystème | CUDA dominant, NIM microservices | ROCm mature, pile logicielle compétitive | Nvidia : écosystème mature / AMD : alternative crédible |
| Disponibilité | Déploiement en cours (2025-2026) | À partir de Q3 2026 | Nvidia déjà opérationnel |
| Intégration | Nvidia AI Enterprise natif sur OCI | Support ROCm et frameworks majeurs | Les deux offrent une intégration complète |
Cette double approche permet aux clients d’optimiser leurs coûts selon leurs besoins : Nvidia pour l’entraînement de modèles complexes, AMD pour l’inférence à grande échelle et les workloads moins intensifs. Selon Gartner, cet accès dual crée une « niche compétitive » pour Oracle face aux hyperscalers traditionnels.
Intégration Nvidia AI Enterprise : 160+ Outils IA Natifs sur OCI
Au-delà des GPU, Oracle intègre nativement Nvidia AI Enterprise sur l’ensemble de son cloud distribué, incluant les régions souveraines et dédiées. Cette suite logicielle comprend :
- Plus de 160 outils d’IA et frameworks préintégrés
- Plus de 100 microservices NIM (Nvidia Inference Microservices) pour l’inférence optimisée
- AI Blueprints no-code pour déployer rapidement des agents IA
- Intégration avec Oracle Database 23ai pour la recherche vectorielle et le traitement de données IA
Processus de déploiement étape par étape :
- Provisionnement instantané : Les clients OCI activent Nvidia AI Enterprise via leur console Oracle Universal Credits existante, sans frais de licence séparés
- Sélection du NIM : Choix parmi 100+ microservices préoptimisés pour des tâches comme le NLP, la vision par ordinateur ou la recommandation
- Intégration database : Connexion automatique à Oracle Database 23ai pour exploiter les capacités de recherche vectorielle (cuVS library de Nvidia)
- Déploiement d’agents IA : Utilisation des AI Blueprints pour créer des agents conversationnels, analytiques ou autonomes sans codage complexe
- Scalabilité automatique : Les workloads s’adaptent dynamiquement sur les clusters GPU OCI Zettascale10
Cette intégration positionne OCI comme une plateforme clé-en-main pour les entreprises cherchant à déployer rapidement des applications IA sans expertise infrastructure profonde.
Impact Financier et Croissance d’Oracle Cloud
L’investissement de 40 milliards de dollars dans les puces Nvidia s’inscrit dans une stratégie CAPEX agressive d’Oracle, avec 35 milliards de dollars prévus pour 2026 afin de sécuriser infrastructure, GPUs et capacités énergétiques. Les résultats financiers confirment la pertinence de cette approche :
- Revenus OCI : Croissance de 24% en glissement annuel (Q3 2025)
- Demande GPU : Croissance « à trois chiffres » en consommation pour l’entraînement IA
- Objectif 2029 : Chiffre d’affaires cloud de 114 milliards de dollars
- Contrats signés : Plus de 30 milliards de dollars avec OpenAI, xAI, Meta, Nvidia et AMD
Évolution financière Oracle Cloud :
- 2024 : 39,4 milliards $ (services cloud et support licences)
- 2025 : Croissance estimée à 50+ milliards $ (contrats Stargate intégrés)
- 2029 : Objectif 114 milliards $ (projection Larry Ellison)
Ces chiffres propulsent Larry Ellison au 2e rang mondial des plus riches, avec une hausse de 42% du titre Oracle en 2025, alimentée par l’enthousiasme des investisseurs pour le positionnement IA.
« Oracle passe du statut de ‘suiveur IA’ à celui d’architecte d’infrastructure, décorrélant OpenAI de Microsoft et créant une alternative crédible aux hyperscalers établis »
Concurrence des Hyperscalers : Oracle Face à AWS, Azure et Google Cloud
L’offensive d’Oracle intervient dans un marché cloud dominé par trois géants, mais où l’explosion de l’IA redistribue les cartes. Le projet Stargate crée un précédent majeur : un hyperscaler challenger remporte le plus gros contrat IA de l’histoire face aux leaders historiques.
Positionnement concurrentiel des clouds IA :
| Hyperscaler | Investissement GPU | Partenariats IA majeurs | Puissance totale annoncée | Différenciateur clé |
|---|---|---|---|---|
| Oracle OCI | 40 Mds $ (Nvidia) + AMD | OpenAI, xAI, Meta, DOE | 10+ GW (Stargate + autres) | Cloud souverain distribué, choix GPU |
| Microsoft Azure | Non divulgué | OpenAI (historique), partenariats diversifiés | ~5 GW estimés | Intégration Microsoft 365, dominance entreprise |
| AWS | Non divulgué | Anthropic (4 Mds $), startups IA | Non divulgué | Puces maison (Trainium/Inferentia), écosystème mature |
| Google Cloud | Non divulgué | DeepMind, Anthropic | Non divulgué | TPU propriétaires, expertise IA interne |
| xAI (Musk) | Contrats Nvidia massifs | Cluster Colossus (1M GPU) | 1+ GW | Intégration verticale Tesla/X |
Oracle exploite deux avantages compétitifs uniques : le cloud souverain distribué (régions isolées pour gouvernements et secteurs régulés) et le choix GPU (Nvidia + AMD). Gartner souligne que cette flexibilité attire les clients souhaitant éviter le vendor lock-in total.
FAQ : Questions Fréquentes sur l’Investissement Oracle-Nvidia
Qu’est-ce que l’investissement Oracle de 40 milliards de dollars dans Nvidia ?
Il s’agit de l’achat de 400 000 puces Nvidia GB200, destinées au datacenter Stargate d’OpenAI à Abilene (Texas), pour alimenter l’infrastructure cloud OCI dédiée à l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA générative avancés.
Pourquoi Oracle investit-il massivement dans les GPU Nvidia pour le cloud ?
La demande explosive en IA nécessite des capacités GPU massives. Oracle capitalise sur cette opportunité pour concurrencer AWS, Azure et Google Cloud en devenant le partenaire infrastructure privilégié d’OpenAI, réduisant ainsi la dépendance de cette dernière à Microsoft.
Comment Oracle déploie-t-il 400 000 GPU dans ses datacenters ?
Via l’architecture OCI Zettascale10, Oracle interconnecte jusqu’à 800 000 GPU répartis sur plusieurs datacenters grâce au réseau Acceleron RoCEv2 haute performance, créant un supercalculateur distribué de 16 zettaFLOPS pour workloads IA extrêmes.
Quel est le prix total du projet Stargate avec Oracle et OpenAI ?
Le projet Stargate représente un investissement total de 500 milliards de dollars sur 4 ans, réunissant OpenAI, Oracle, SoftBank et Mubadala. L’achat de 40 milliards $ de puces Nvidia par Oracle constitue la première phase pour le datacenter d’Abilene.
Quels sont les avantages d’Oracle Cloud Infrastructure pour l’IA ?
OCI offre un choix GPU (Nvidia et AMD), un cloud souverain distribué pour la conformité réglementaire, des performances réseau optimisées (Acceleron RoCEv2), et une intégration native Nvidia AI Enterprise avec 160+ outils IA, le tout à tarification compétitive.
Oracle utilise-t-il uniquement des puces Nvidia pour l’IA ?
Non. Oracle déploie également 50 000 puces AMD Instinct MI450 à partir de Q3 2026, offrant une alternative pour l’inférence IA à moindre coût et réduisant la dépendance exclusive à Nvidia tout en maximisant la flexibilité client.
Quand le datacenter Stargate d’Oracle sera-t-il opérationnel ?
Le datacenter d’Abilene (Texas) sera pleinement opérationnel mi-2026, avec une première phase énergisée au premier semestre 2025. L’expansion multi-gigawatts se poursuivra jusqu’en 2029 selon la feuille de route Stargate.
Conclusion : Oracle Redéfinit le Cloud IA avec Nvidia
Avec cet investissement historique de 40 milliards de dollars, Oracle transforme OCI en infrastructure de référence pour l’IA générative, challengeant frontalement les hyperscalers établis. Le partenariat stratégique avec Nvidia et l’intégration d’AMD créent un écosystème différencié, alliant puissance brute, souveraineté des données et flexibilité technologique. Alors que le marché des serveurs IA atteindra 223,61 milliards de dollars en 2026 et que les investissements totaux en IA dépassent 202,3 milliards de dollars, Oracle se positionne comme l’architecte d’infrastructure de la prochaine décennie IA. La question demeure : OCI parviendra-t-il à maintenir cette dynamique face à la contre-offensive inévitable d’AWS, Azure et Google Cloud ?
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Sources et références
- Oracle to spend $40B on Nvidia chips for OpenAI data center in Texas (networkworld.com)
- Oracle invests $40 billion in Nvidia AI chips for giant Stargate Project (thetechcapital.com)
- Oracle et NVIDIA unissent OCI Cloud Distribué et Infrastructure IA (ch.zonebourse.com)
- Oracle Cloud déploiera 50 000 puces AMD (fr.benzinga.com)
- Accords de 300 milliards avec Oracle (solutions-numeriques.com)
- Larry Ellison pourrait devenir l’homme le plus riche (lemonde.fr)
- Oracle Gartner Magic Quadrant 2025 (oracle.com)
- Oracle and NVIDIA Collaborate to Help Enterprises Accelerate Agentic AI (oracle.com)
- État de l’IA 2026 : Analyse Complète des Marchés (france-epargne.fr)
- Taille et prévisions du marché des serveurs d’IA (researchnester.com)