Les dirigeants d’entreprise prennent désormais en main l’intelligence artificielle générative. Selon une étude du Boston Consulting Group (BCG) publiée en 2025, 75% des PDG pilotent personnellement la stratégie IA de leur organisation, marquant la fin de la phase expérimentale et l’entrée dans une ère de déploiement stratégique. Cette implication directe intervient alors que 94% des dirigeants prévoient de doubler leurs investissements d’ici 2026, malgré l’absence de retour sur investissement immédiat pour la majorité d’entre eux.
📑 Sommaire de l’article
- L’engagement des dirigeants face à l’IA générative : un tournant stratégique
- Le défi du retour sur investissement : entre promesses et réalité
- Les gains de productivité : une réalité pour les utilisateurs
- Les stratégies gagnantes des entreprises leaders
- L’évolution de l’adoption de l’IA générative par secteur
- Les investissements massifs prévus pour 2026
- Les défis à surmonter pour un déploiement réussi
- FAQ : Questions fréquentes sur le leadership IA des PDG
- Conclusion
« 2024 est l’année du déploiement après une année de tests. L’usage de l’IA générative a explosé cette année pour atteindre 42 % en entreprise. »
L’engagement des dirigeants face à l’IA générative : un tournant stratégique
La prise de contrôle directe de la stratégie IA par les PDG représente un changement majeur dans la gouvernance technologique des entreprises. Cette implication personnelle s’explique par plusieurs facteurs déterminants.
Les enjeux financiers colossaux justifient cette attention au plus haut niveau :
- Investissements de 34 milliards de dollars en IA générative en 2024
- 68% des PDG prévoient d’augmenter leurs budgets IA en 2026
- 71% des directeurs marketing investiront plus de 10 millions de dollars par an entre 2025 et 2027
- Les entreprises leaders en IA affichent une croissance des revenus 1,5 fois supérieure
L’adoption massive de l’IA générative s’accélère dans tous les secteurs. En France, 31% des TPE et PME utilisent désormais l’IA générative, un doublement par rapport à 2023 où seulement 15% l’employaient. Pour les entreprises de plus de 10 salariés, 10% utilisent au moins une technologie d’IA, contre 6% l’année précédente.
« Les trois quarts des PDG affirment piloter eux-mêmes la stratégie IA de leur entreprise, alors que les décisions d’investissement deviennent critiques pour la compétitivité. »
Le défi du retour sur investissement : entre promesses et réalité
Malgré l’enthousiasme ambiant, le ROI de l’IA générative reste un défi majeur pour la grande majorité des organisations. Une étude BCG de 2025 révèle des chiffres édifiants sur la création de valeur réelle.
Le tableau suivant illustre la répartition des entreprises selon leur maturité IA :
| Niveau de maturité | Pourcentage | Résultats obtenus | Caractéristiques |
|---|---|---|---|
| Leaders | 5% | Bénéfices mesurables clairs (CA, coûts, cash-flow) | Gouvernance solide, compétences avancées, KPI précis |
| Déploiement initial | 22% | Premières applications à l’échelle, gains émergents | Stratégie IA définie, début d’industrialisation |
| Phase d’expérimentation | 74% | Projets pilotes sans résultats tangibles | Accumulation de POC, manque de structure |
| Leaders IA générative | 4% | Gains significatifs et durables | Excellence opérationnelle, culture data |
Cette fracture entre les leaders IA et les suiveurs s’accentue. Seulement 4% des entreprises génèrent des gains significatifs et durables grâce à l’IA générative, tandis que 74% peinent encore à obtenir des résultats tangibles. En France, ce chiffre atteint même 93% d’entreprises sans ROI démontrable.
Les causes de cet échec sont multiples :
- Manque de gouvernance et de processus adaptés
- Absence de compétences internes suffisantes
- Difficulté à mesurer l’impact avec des KPI pertinents
- Projets isolés sans vision d’ensemble
- Sous-estimation des coûts d’infrastructure et de formation
« Environ 5 % des organisations génèrent des bénéfices clairement mesurables grâce à l’IA, sous la direction de leurs CEO. 2026 sera l’année de vérité pour le ROI de l’IA dans les systèmes d’information. »
Les gains de productivité : une réalité pour les utilisateurs
Au-delà du ROI organisationnel, les gains de productivité individuels sont bien réels et documentés. Le rapport « AI at Work 2025 » du BCG, basé sur une enquête auprès de 10 600 salariés dans 11 pays, démontre l’impact concret de l’IA générative au quotidien.
52% des employés utilisent l’IA générative en 2024, contre une minorité l’année précédente. Plus impressionnant encore, un utilisateur sur deux gagne plus d’une heure par jour grâce à ces outils.
Répartition du temps gagné par les utilisateurs d’IA générative :
- 41% accomplissent davantage de tâches au total
- 38% se concentrent sur des activités stratégiques à haute valeur
- 21% améliorent leur équilibre vie professionnelle/vie personnelle
- 70% du temps gagné est réinvesti dans des missions à forte valeur ajoutée
Au BCG même, l’adoption interne illustre cette transformation. 90% des consultants utilisent l’IA, dépassant largement l’objectif initial de 50% fixé pour fin 2025, atteint dès mai. Des outils comme Deckster (utilisé par 40% des associés) et GENE (chatbot vocal) sont désormais intégrés au quotidien.
Les secteurs les plus exposés à l’IA ont vu leur productivité multipliée par 3 entre 2018 et 2024. Le chiffre d’affaires par employé est également 3 fois supérieur dans ces secteurs. En France, 166 000 offres d’emploi liées à l’IA ont été publiées en 2024, avec des salaires en hausse de 56%.
Les stratégies gagnantes des entreprises leaders
Les 5% d’organisations qui réussissent à créer de la valeur avec l’IA générative partagent des caractéristiques communes et des approches méthodiques.
- Pilotage au plus haut niveau : Implication directe du CEO dans la définition et le suivi de la stratégie IA, avec des comités exécutifs dédiés et des revues mensuelles des initiatives.
- Gouvernance structurée : Mise en place de cadres de décision clairs, définition des rôles et responsabilités, politiques d’utilisation éthique et responsable de l’IA.
- Formation massive : Investissement dans le développement des compétences à tous les niveaux, avec des programmes de formation continue et des communautés de pratique internes.
- Mesure rigoureuse : Définition de KPI précis end-to-end pour chaque cas d’usage, tableaux de bord en temps réel, et revues régulières des performances.
- Approche par la valeur : Priorisation des cas d’usage à fort impact business, passage rapide du pilote au déploiement à l’échelle, industrialisation des succès.
- Culture de l’expérimentation : Encouragement à tester rapidement, droit à l’échec, partage des apprentissages, itérations fréquentes.
« Les entreprises qui vont au-delà du déploiement simple et investissent dans l’humain, les processus et la mesure d’impact sont celles qui génèrent une valeur durable. »
L’évolution de l’adoption de l’IA générative par secteur
L’adoption de l’IA générative connaît des dynamiques différentes selon les secteurs d’activité et la taille des entreprises.
| Secteur | Taux d’adoption 2024 | Évolution vs 2023 | Cas d’usage prioritaires |
|---|---|---|---|
| Information-Communication | 42% | +15 points | Création de contenu, analyse de données, chatbots |
| Services professionnels | 35% | +12 points | Rédaction, recherche, support client |
| Industrie | 27% | +7 points | Optimisation production, R&D, maintenance prédictive |
| Commerce | 24% | +9 points | Personnalisation, recommandations, service client |
| Tourisme-Construction | 18% | x4 | Planification, devis automatisés, conception |
Par taille d’entreprise, les disparités sont également marquées. Les PME de plus de 100 salariés affichent un taux d’adoption de 53%, contre seulement 29% pour les TPE de 1 à 9 salariés. Les grandes entreprises de plus de 250 salariés atteignent 33% d’utilisation d’au moins une technologie d’IA.
En Europe, 67% des TPE-PME utilisent déjà des outils d’IA en 2024, grâce au boom de l’IA générative. La proportion d’entreprises européennes utilisant l’IA de manière systématique a bondi de 27% en 2024, passant d’un tiers en 2023 à 42% aujourd’hui.
Les usages professionnels progressent rapidement :
- Production de biens et services : 27% (+7 points)
- Administration et gestion : 24% (+13 points)
- Logistique et organisation : 6% (+3 points)
Les investissements massifs prévus pour 2026
Face aux enjeux stratégiques, les entreprises s’apprêtent à franchir un nouveau palier d’investissement en 2026. Cette escalade financière traduit la conviction des dirigeants que l’IA générative constitue un avantage compétitif déterminant.
Les chiffres des investissements planifiés sont éloquents. 94% des dirigeants maintiennent ou augmentent leurs budgets IA malgré l’absence de ROI démontré pour la majorité. Plus spécifiquement, 68% des PDG sont prêts à augmenter significativement leurs enveloppes en 2026.
Le secteur du conseil illustre cette dynamique. Le BCG prévoit que le conseil en IA et IA générative représentera 40% de ses activités d’ici 2026, contre 20% des revenus mondiaux en 2024. En France, cette part atteignait déjà 25% des revenus en 2023.
Selon Gartner, 80% des entreprises auront utilisé des modèles d’IA générative dans leur environnement d’ici 2026, contre seulement 5% en 2023. Cette adoption massive nécessitera des investissements considérables en infrastructure, compétences et accompagnement.
Les priorités d’investissement pour 2026 se répartissent ainsi :
- Infrastructure et puissance de calcul (datacenters, GPU, cloud)
- Licences et abonnements aux plateformes d’IA générative
- Formation et développement des compétences internes
- Conseil et accompagnement externe pour l’industrialisation
- Sécurité et gouvernance des données
- Outils de mesure et de pilotage de la performance IA
Les défis à surmonter pour un déploiement réussi
Malgré l’enthousiasme et les investissements, plusieurs obstacles majeurs ralentissent la création de valeur à grande échelle.
Le manque de compétences arrive en tête des freins identifiés. Forrester prévoit que 20% des responsables technologiques devront contourner les processus RH traditionnels pour recruter les talents nécessaires. Les leaders technologiques auront du mal à trouver les compétences pour tirer le meilleur parti de l’IA générative.
Les coûts élevés représentent un défi pour 35% des entreprises. Au-delà des licences, les investissements en infrastructure cloud et datacenters s’avèrent considérables. Le marché de l’IA générative est estimé entre 20 et 25 milliards de dollars en 2024, avec une projection supérieure à 100 milliards de dollars d’ici 2028.
L’absence de stratégie globale pénalise de nombreuses organisations. Seulement 25% des entreprises européennes disposent d’une stratégie IA globale, et à peine 3% l’ont intégrée dans leurs opérations quotidiennes.
Le temps nécessaire à l’industrialisation constitue également un frein. Entre 48% et 52% des entreprises estiment avoir besoin de 1 à 2 ans pour résoudre les principaux défis liés à l’IA générative.
La qualité et la gouvernance des données restent fondamentales. Gartner souligne que 60% des données IA devront simuler la réalité pour réduire les risques d’erreurs d’ici 2024, contre seulement 1% en 2021.
FAQ : Questions fréquentes sur le leadership IA des PDG
Pourquoi 75% des PDG pilotent-ils personnellement la stratégie IA ?
Les PDG prennent en main la stratégie IA car elle représente un enjeu stratégique majeur pour la compétitivité et la survie de leur entreprise. Les investissements massifs (doublement prévu d’ici 2026) et l’impact transversal sur toute l’organisation justifient cette implication directe au plus haut niveau de direction.
Quel est le taux de réussite réel des projets d’IA générative ?
Seulement 4 à 5% des entreprises génèrent des gains significatifs et mesurables avec l’IA générative. 22% commencent à obtenir des résultats tangibles, tandis que 74% des organisations échouent encore à créer de la valeur concrète malgré leurs expérimentations. Les entreprises leaders obtiennent une croissance des revenus 1,5 fois supérieure.
Combien de temps les employés gagnent-ils avec l’IA générative ?
52% des employés utilisent l’IA générative en 2024, et parmi eux, un sur deux gagne plus d’une heure par jour. 70% de ce temps gagné est réinvesti dans des tâches à haute valeur ajoutée, 41% accomplissent davantage de tâches, et 38% se concentrent sur des activités stratégiques.
Quels investissements les entreprises prévoient-elles en 2026 ?
94% des dirigeants maintiennent ou augmentent leurs budgets IA, avec 68% prêts à investir davantage en 2026 malgré l’absence de ROI immédiat. Les directeurs marketing prévoient d’investir plus de 10 millions de dollars par an. Le marché de l’IA générative pourrait dépasser 100 milliards de dollars d’ici 2028, contre 20-25 milliards en 2024.
Quels sont les principaux freins à l’adoption de l’IA générative ?
Les obstacles majeurs incluent le manque de compétences (20% des responsables tech devront contourner les RH pour recruter), les coûts élevés (35% des entreprises), l’absence de stratégie globale (seulement 25% en ont une), et le temps nécessaire à l’industrialisation (48-52% estiment avoir besoin de 1-2 ans pour résoudre les défis principaux).
Conclusion
L’implication directe de 75% des PDG dans le pilotage de la stratégie IA marque un tournant décisif pour l’IA générative en entreprise. Cette prise de contrôle au plus haut niveau traduit la reconnaissance du caractère stratégique de cette technologie pour la compétitivité future. Malgré les défis de ROI à court terme, les investissements massifs prévus pour 2026 et l’adoption croissante démontrent une conviction profonde des dirigeants. L’année 2026 sera déterminante pour séparer les leaders qui réussiront à industrialiser l’IA générative et créer de la valeur durable, des suiveurs qui accumuleront les projets pilotes sans résultats tangibles. Comment votre entreprise se positionne-t-elle dans cette course à l’industrialisation de l’IA générative ?
IA générative, stratégie IA, PDG CEO, transformation digitale, retour sur investissement IA, leadership technologique, Boston Consulting Group BCG, adoption IA entreprise
Sources et références
- La Tribune – L’IA en 2026 : les PDG jouent leur tête sur une technologie (latribune.fr)
- Rozenblit – Investissement IA 2026 : doubler la mise pour survivre (rozenblit.fr)
- BCG Press – IA générative au travail : un utilisateur sur deux gagne plus d’une heure par jour (bcg.com)
- BCG Press – IA : 74 % des entreprises échouent à créer de la valeur (bcg.com)
- IT Social – 2026, année de vérité pour le ROI de l’IA dans les systèmes d’information (itsocial.fr)
- Bpifrance Le Lab – 31% des TPE et PME utilisent l’IA générative (lelab.bpifrance.fr)
- INSEE – Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises (insee.fr)
- Squid Impact – IA en France : Chiffres clés et panorama de l’adoption (squid-impact.fr)
- Forrester – Prévisions 2024 : les leaders technologiques stimulent (forrester.com)
- Consultor – Au BCG, 9 consultants sur 10 ont embarqué l’IA (consultor.fr)