Nebius et ses Clusters GPU à Paris : Colocation IA chez Equinix PA10

Qu’est-ce que Nebius et sa stratégie cloud IA ?

Nebius est un fournisseur européen d’infrastructure cloud spécialisé dans les charges de travail d’intelligence artificielle, issu d’une séparation de Yandex. L’entreprise déploie une stratégie hybride combinant datacenters propriétaires et colocation chez des opérateurs comme Equinix pour offrir un accès rapide aux GPU NVIDIA de dernière génération à travers l’Europe.

Basée à Amsterdam avec des pôles en Europe, Amérique du Nord et Moyen-Orient, Nebius se distingue par une approche verticalement intégrée : elle conçoit ses propres serveurs optimisés pour le machine learning (NVIDIA-Certified Systems), développe des clusters InfiniBand haute performance et propose des environnements pré-configurés avec Kubernetes et Slurm.

Le datacenter de Paris chez Equinix PA10 constitue la première zone de disponibilité de Nebius en France. Lancé en septembre 2024, ce site de colocation offre un accès en libre-service aux GPU NVIDIA H200 depuis novembre 2024, avec un déploiement complet réalisé en seulement deux mois.

Le cluster GPU Nebius chez Equinix PA10 : caractéristiques techniques

Infrastructure et localisation

Le cluster Nebius est hébergé au 114 Rue Ambroise Croizat, Saint-Denis (93200), sur le campus Equinix PA10. Cette installation fait partie d’un investissement de plus d’1 milliard de dollars que Nebius consacre à l’infrastructure IA européenne d’ici mi-2025.

Caractéristiques de la colocation PA10 :

• Surface : 3 775 m² en phase 1 (5 775 m² au total après expansion)
• Capacité : 1 525 armoires disponibles en phase 1
• Connectivité : Accès à Platform Equinix avec 350+ réseaux, 120+ fournisseurs fibre
• Disponibilité : 99,999% (maximum 5 minutes d’indisponibilité annuelle)
• Énergie : 100% renouvelable avec récupération de chaleur

GPU et capacité de calcul

Le cluster Nebius à PA10 se positionne parmi les premiers sites en Europe à proposer les NVIDIA H200 Tensor Core GPUs. Ces processeurs représentent une évolution majeure par rapport aux H100, avec une mémoire HBM3e de 141 Go (contre 80 Go pour H100) et une bande passante mémoire de 4,8 TB/s.

Nebius prévoit également d’intégrer les GPU NVIDIA Blackwell (B200 et GB200) courant 2025, offrant des performances encore supérieures pour l’entraînement de modèles de langage et les applications d’inférence à grande échelle.

Architecture réseau

Les serveurs Nebius utilisent une interconnexion InfiniBand pour assurer une latence ultra-faible entre les nœuds GPU, essentielle pour les charges de travail distribuées nécessitant des milliers de GPU coordonnés. Cette architecture propriétaire garantit des performances bare-metal même dans un environnement virtualisé.

Pourquoi Nebius a choisi la colocation chez Equinix

Accélération du time-to-market

La colocation permet à Nebius de déployer des clusters GPU opérationnels en quelques mois plutôt qu’en années. Le site PA10 a été entièrement équipé et mis en production en deux mois, avec les premiers workloads clients lancés en novembre 2024. Cette agilité est cruciale sur un marché où la demande pour les capacités IA augmente de 33% par an jusqu’en 2030 selon McKinsey ^[2].

Connectivité métropolitaine et écosystème

Equinix PA10 fait partie d’un réseau de 10 datacenters dans la région parisienne, interconnectés via Equinix Fiber Connect. Cette proximité géographique offre :

• Latence ultra-faible vers les entreprises parisiennes et les autres clouds
• Cross-connects directs vers plus de 350 réseaux
• Écosystème dense de partenaires cloud, telco et fintech

Pour des applications IA nécessitant une latence inférieure à 5 ms vers les utilisateurs finaux ou d’autres services cloud, cette localisation stratégique constitue un avantage compétitif majeur.

Modèle économique optimisé

Plutôt que de construire un datacenter propriétaire à Paris (nécessitant 18-36 mois et des investissements en capital considérables), Nebius bénéficie immédiatement :

• De l’infrastructure physique certifiée (alimentation redondante, refroidissement)
• Des certifications Equinix (ISO 27001, SOC 2, etc.)
• D’un modèle OpEx prévisible sans investissement initial massif
• De la capacité de scaling progressif selon la demande

Colocation GPU : défis et innovations chez Equinix PA10

Gestion de la haute densité énergétique

Les serveurs GPU modernes génèrent des densités de puissance sans précédent. Selon l’enquête Uptime Institute 2024, la densité moyenne par rack est passée de 8 kW à 17 kW en deux ans, avec des configurations GPU atteignant 30 à 120 kW pour les systèmes NVIDIA GB200 ^[3].

Equinix PA10 répond à ce défi avec :

• Unités de distribution de refroidissement redondantes (CDU)
• Circulation d’eau sous le plancher surélevé pour évacuation de chaleur
• Conduits de câbles à 4 mètres de hauteur pour optimiser l’espace et le flux d’air
• Systèmes de monitoring en temps réel de température et consommation

Récupération de chaleur : innovation durable

PA10 se distingue par son système innovant de récupération de chaleur. La chaleur générée par les serveurs (y compris les GPU Nebius) est utilisée pour :

• Chauffer une piscine olympique utilisée pour l’entraînement des athlètes Paris 2024
• Alimenter une serre hydroponique de 430 m² sur le toit du datacenter
• Produire fruits et légumes pour les communautés locales

Cette approche transforme un « déchet énergétique » en ressource, réduisant l’empreinte carbone globale de l’infrastructure IA.

Conformité et sécurité

Pour les charges de travail IA sensibles (santé, finance, défense), Nebius bénéficie des certifications Equinix :

• ISO 27001 (sécurité de l’information)
• SOC 2 Type II (contrôles organisationnels)
• PCI DSS (traitement de données de paiement)
• Conformité RGPD (données européennes restant en Europe)

Comparaison : colocation vs datacenter propriétaire pour GPU

Analyse : La colocation offre une agilité supérieure pour les acteurs comme Nebius qui doivent répondre rapidement à la demande explosive pour les GPU IA. Cependant, pour des déploiements de très grande échelle (>10 000 GPU), les hyperscalers préfèrent souvent construire des datacenters propriétaires optimisés.

Le modèle Nebius : colocation + datacenter propriétaire

Nebius adopte une stratégie hybride intelligente :

Datacenters propriétaires :

• Finlande (Mäntsälä) : Campus de 75 MW, capacité jusqu’à 60 000 GPU
• Héberge le superordinateur ISEG (19e plus puissant au monde)
• Optimisé pour les charges de travail massives d’entraînement

Colocation stratégique :

• Paris (Equinix PA10) : Clusters H200/Blackwell pour proximité clients européens
• Sites futurs : Islande, Royaume-Uni, États-Unis annoncés
• Déploiement rapide dans les hubs économiques majeurs

Cette approche combine les économies d’échelle des installations propriétaires avec l’agilité géographique de la colocation.

Cas d’usage : qui bénéficie de ces clusters GPU ?

Entreprises d’IA et startups

Les sociétés développant des modèles de langage (LLMs), de vision par ordinateur ou de recommandation accèdent à des GPU H200 en libre-service en quelques heures plutôt que d’attendre des mois pour du matériel dédié.

Exemple : Une startup parisienne de santé digitale peut entraîner un modèle de diagnostic médical sur 32 GPU H200 interconnectés sans investir dans l’infrastructure physique.

Recherche et universités

Les laboratoires de recherche en deep learning bénéficient d’une facturation à l’usage (GPU-as-a-Service) pour des projets temporaires, évitant l’immobilisation de budget en hardware rapidement obsolète.

Entreprises traditionnelles en transformation IA

Les groupes du CAC 40 peuvent tester des projets IA (prévision de demande, détection de fraude, maintenance prédictive) sur l’infrastructure Nebius avant d’investir dans leurs propres capacités.

Inférence à grande échelle

Au-delà de l’entraînement, les clusters GPU permettent de servir des modèles en production avec des latences inférieures à 10 ms pour les utilisateurs parisiens, critiques pour les applications en temps réel.

Perspectives : l’avenir de la colocation GPU en Europe

Expansion de Nebius et concurrence

Nebius prévoit d’atteindre des dizaines de milliers de GPU déployés à travers l’Europe et l’Amérique du Nord d’ici fin 2025. Cette expansion s’inscrit dans une tendance plus large :

• CoreWeave : 45 000 GPU déployés sur 28 sites de colocation fin 2024
• Lambda Labs : Expansion européenne en colocation
• Hyperscalers : AWS, Azure et Google Cloud augmentent leurs offres GPU en Europe

Évolution technologique

Les prochaines générations GPU (NVIDIA Blackwell Ultra, AMD MI300X, Intel Gaudi 3) nécessiteront encore plus de puissance et de refroidissement. Selon les experts, les densités par rack pourraient atteindre 150-200 kW d’ici 2026, imposant :

• Refroidissement liquide direct (à la puce)
• Alimentation électrique moyenne tension (15-20 kV)
• Architectures de datacenter repensées

Equinix et Nebius travaillent déjà sur ces adaptations pour PA10 et les futurs sites.

Souveraineté numérique européenne

Le positionnement de Nebius comme acteur européen indépendant répond aux exigences de souveraineté des données :

• Données IA sensibles restant sur le sol européen
• Alternative aux hyperscalers américains
• Conformité native avec les réglementations européennes (RGPD, Digital Services Act, AI Act)

FAQ : Questions fréquentes

Qu’est-ce qui différencie Nebius des autres fournisseurs GPU cloud ?

Nebius se distingue par sa conception verticale intégrée : serveurs propriétaires NVIDIA-Certified, réseau InfiniBand optimisé, et clusters pré-configurés pour le machine learning avec Kubernetes/Slurm. L’entreprise combine datacenters propriétaires et colocation stratégique pour un équilibre entre performance et agilité géographique.

Pourquoi les GPU NVIDIA H200 sont-ils importants ?

Les H200 offrent 141 Go de mémoire HBM3e (vs 80 Go pour H100) et une bande passante de 4,8 TB/s, permettant d’entraîner des modèles 1,8x plus grands en mémoire. Cette capacité est cruciale pour les LLMs de dernière génération (>100 milliards de paramètres) et les applications multimodales.

Combien coûte l’accès aux GPU Nebius chez Equinix PA10 ?

Nebius propose un modèle à l’usage (facturation à l’heure GPU) sans engagement minimum, avec tarifs dégréssifs pour réservations longues durées. Les prix varient selon le type de GPU (H200, Blackwell) et la taille du cluster. Le modèle OpEx évite les investissements initiaux de 50 000-100 000€ par serveur GPU propriétaire.

Quelle latence réseau peut-on attendre depuis PA10 ?

La latence vers le centre de Paris est typiquement inférieure à 2 ms, et vers les autres datacenters Equinix parisiens (PA2-PA9) sous 1 ms via Fiber Connect. Pour les connexions transatlantiques (New York), elle reste sous 90 ms. Ces performances conviennent à la plupart des applications IA en production.

Comment Nebius assure la fiabilité pour les entraînements longs ?

Nebius implémente des mécanismes de tolérance aux pannes : checkpointing automatique, redistribution de charge en cas de défaillance GPU, et monitoring en temps réel de la santé du cluster. Les techniques de fault-tolerant training permettent de reprendre un entraînement distribué sans reperdre des jours de calcul.

Conclusion

Le déploiement du cluster GPU Nebius chez Equinix PA10 illustre parfaitement l’évolution de la colocation vers des infrastructures haute densité spécialisées pour l’intelligence artificielle. En combinant les GPU NVIDIA H200 de dernière génération, une connectivité métropolitaine exceptionnelle et une mise en service en deux mois, ce modèle hybride répond aux exigences de rapidité et de performance du marché IA européen. Avec un marché des GPU pour datacenters projeté à 51,78 milliards de dollars d’ici 2033 et une demande croissante pour la souveraineté numérique, la stratégie Nebius-Equinix pourrait redéfinir les standards de l’infrastructure cloud IA en Europe. La question reste ouverte : la colocation GPU deviendra-t-elle le modèle dominant face aux hyperscalers, ou assistera-t-on à une coexistence durable des deux approches ?

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